Перейти к основному содержанию
Power Query logo

Power Query

Продуктивность и управление
По запросу (включено в продукты Microsoft, такие как Excel и Power BI; доп. возможности через подписки Microsoft 365)

Бесшовно трансформируйте данные с помощью интуитивно понятных возможностей ETL.

Проверено: Источники:powerquery.microsoft.comКак мы проверяем

Партнёрская ссылка ведёт на отдельное предложение и не заменяет официальный сайт сервиса.

Power Query — инструмент для преобразования данных Обзор Power Query: функции, возможности и применение для обработки данных в Excel и Power BI. Бесплатный доступ, интеграция с Microsoft 365.

Power Query — это инструмент для подключения, преобразования и загрузки данных (ETL), встроенный в продукты Microsoft, такие как Excel и Power BI. Он позволяет пользователям импортировать данные из различных источников, очищать их и преобразовывать для анализа. Power Query упрощает работу с большими объемами информации, автоматизируя рутинные операции.

Коротко о сервисе

Разработчик: Microsoft Corporation Год запуска: 2010 (как надстройка Power Query для Excel) Актуальная версия: Встроенная функция в Microsoft Excel и Power BI Desktop, обновляется с продуктами. Тип задач: Подключение к данным, преобразование данных, очистка данных, загрузка данных. Языки интерфейса: Поддерживает множество языков, включая русский. Поддержка русского языка: Полная поддержка интерфейса и обработки данных. Бесплатный тариф: Доступен в бесплатной версии Power BI Desktop. Стоимость платного: Входит в подписку Microsoft 365 или лицензию Power BI. API: Доступен через M-язык Power Query. Мобильное приложение: Нет отдельного мобильного приложения, функциональность доступна через мобильные приложения Excel и Power BI. Для коммерческого использования: Да, входит в корпоративные лицензии Microsoft. Работа из РФ: Уточняется на официальном сайте Microsoft.

Что умеет Power Query

  • Подключаться к разнообразным источникам данных, включая базы данных, файлы, веб-сервисы.
  • Преобразовывать данные, используя широкий набор встроенных функций.
  • Объединять данные из нескольких источников в единую таблицу.
  • Очищать данные от ошибок, дубликатов и пропусков.
  • Автоматизировать процессы импорта и преобразования данных.
  • Создавать пользовательские функции для сложных преобразований.
  • Загружать обработанные данные в Excel, Power BI или другие места назначения.

Кому подойдёт

  • Аналитикам данных для подготовки отчетов.
  • Бизнес-пользователям для самостоятельной работы с данными.
  • Разработчикам для создания сложных ETL-процессов.
  • Специалистам по BI для построения моделей данных.
  • Всем, кто регулярно работает с большими объемами разнородных данных.

Сильные стороны

  • Глубокая интеграция с продуктами Microsoft Excel и Power BI.
  • Широкий спектр поддерживаемых источников данных.
  • Интуитивно понятный пользовательский интерфейс для большинства операций.
  • Мощный язык M для расширенных преобразований.
  • Возможность автоматизации рутинных задач по обработке данных.
  • Активное сообщество пользователей и обширная документация.

Ограничения и минусы

  • Отсутствие отдельной версии для macOS, функциональность ограничена.
  • Кривая обучения для освоения языка M может быть сложной для новичков.
  • Производительность может снижаться при работе с очень большими наборами данных.
  • Зависимость от экосистемы Microsoft.
  • Ограничения для пользователей из РФ уточняются на официальном сайте.

Тарифы

Power Query не имеет отдельной стоимости, так как является встроенной функцией. - Входит в подписку Microsoft 365: от 69,99 долларов США в год за персональную подписку. - Входит в Power BI Desktop: бесплатно. - Входит в Power BI Pro: от 10 долларов США за пользователя в месяц. - Входит в Power BI Premium: от 20 долларов США за пользователя в месяц. Оплата из РФ уточняется на официальном сайте Microsoft.

Как начать пользоваться

  • Откройте Microsoft Excel или Power BI Desktop.
  • Перейдите на вкладку «Данные» в Excel или «Главная» в Power BI Desktop.
  • Выберите «Получить данные» и укажите источник.
  • В окне Power Query Editor выполните необходимые преобразования.
  • Загрузите обработанные данные в выбранное место назначения.

Альтернативы

  • Tableau Prep Builder предлагает схожие возможности по подготовке данных для Tableau.
  • Alteryx Designer предоставляет расширенные функции ETL и аналитики для корпоративных задач.
  • KNIME Analytics Platform является платформой с открытым исходным кодом для анализа и преобразования данных.
  • Google Dataflow обеспечивает облачные ETL-процессы для больших данных в экосистеме Google Cloud.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Power Query? Power Query — это инструмент Microsoft для подключения, преобразования и загрузки данных из различных источников в Excel, Power BI и другие продукты.

Как использовать Power Query в Excel? В Excel Power Query доступен на вкладке «Данные» через функцию «Получить данные».

Power Query бесплатен? Да, Power Query доступен бесплатно в Power BI Desktop и входит в состав подписки Microsoft 365.

Можно ли использовать Power Query для автоматизации? Да, Power Query позволяет автоматизировать процессы импорта и преобразования данных, что сокращает ручной труд.

Поддерживает ли Power Query русский язык? Да, Power Query поддерживает русский язык как в интерфейсе, так и при обработке данных.

Работает ли Power Query в России? Информация о работе Power Query и оплате из РФ уточняется на официальном сайте Microsoft.

Финальный вердикт

Power Query — это мощный и доступный инструмент для подготовки данных, особенно для пользователей экосистемы Microsoft. Он подходит для аналитиков и бизнес-пользователей, которым требуется регулярная обработка данных. Однако для сложных корпоративных ETL-задач или работы с очень большими объемами данных могут потребоваться более специализированные решения.

Сервисы из той же категории с другими возможностями и условиями доступа.

Вся категория